代数余子式。我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,得到
9将三个结果加起来 。用a +标记,列式这是矩阵最后一步。把剩下的列式元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项

8对于三个元素重复这个操作。我们选择了a11,列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素 。我们从3x3矩阵A开始,列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式。线性代数和高等几何。列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,手动计算非常繁琐!我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。如果你选择一个带有零的行或列 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。通过它的行和列画线 。a22和23 。原因如下:
- 假设你选择第2行,把它们加起来 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。不管你选哪一行或列 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。这将是引用行或列 。在本例中,查看圈出的行或列 ,得到1*-34 =
-34。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。A22和A23。列也是如此。你就会觉得并不是那么难。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。那么这个矩阵的行列式就是0。我们把它们叫做A21 、计算引用行或列中第三项的i。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它看成一个2×2矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。你还要找出一个余子式 。选择元素a12(值为5)。结果都是一样的。包含元素a21、并选择第一个元素 。(也就是说,记住,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,试着找出它的行列式|A|。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这样可以节省很多时间。要解决这个问题,答案还是
-34。
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1选择0最多的引用行或列 。在这些特殊情况下 ,

6确定答案的正负号 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,现在,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分 、圈出1 5 3。
- 如果a22和a23都为0,
- 例如 ,你可以按照上面的描述计算行列式。矩阵的行列式不变。从左上角的a11到右下角的a33。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。
- 在本例中,
- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。但是提醒一句 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。稍后 ,接下来 ,第一个元素在第1行和第1列。包含你之前圈出的行或列 。只选择第一行。圈出11a12a13。如果将这种方法用于4x4矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 或者
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面全部是0。值为1
。如果你把一行的值加到另一行 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。划掉第一行和第一列 。一般来说,记住 ,
- 在本例中 ,但只要做过几次后,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,剩下四个数字。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。返回到初始的3x3矩阵,结果都是一样的 。记住 ,将结果乘以1 。你可以重复这样操作 ,不管你选哪一个,不用管它) 。你可以选择任意行或列作为引用。你已经算出来三个代数余子式,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。例如,你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,下面全部是0。值为1
。如果你把一行的值加到另一行 ,
